লাইভ কোর্স

DevOps & MLOps : From Code to Cloud

Master DevOps and MLOps with this beginner-friendly course designed for software developers and aspiring engineers. Learn the essentials of Linux, Git, CI/CD, Docker, Kubernetes, a...

ব্যাচে ভর্তি হোন
৳5040 ৳8000
37% discount
Duration: 6 Months Class Type: Online Batch: 1
জব প্লেসমেন্ট সাপোর্ট
ক্লাস রেকর্ডিং ও লাইফটাইম এক্সেস
Course Thumbnail

ব্যাচ শুরু

2025-10-29

লাইভ ক্লাস

সময়সূচি শীঘ্রই আসছে

সাপোর্ট ক্লাস

সময়সূচি শীঘ্রই আসছে

আসন খালি

22

ভর্তি চলছে

1-ম ব্যাচ

ওয়েবিনার ও ডেমো ক্লাস

ডেমো ক্লাস (ফ্রি)

ফ্রি ডেমো ক্লাস

শীঘ্রই আসছে

ওয়েবিনার

শীঘ্রই আসছে

কোর্স ইন্সট্রাক্টর ডিটেইলস

Salman Md Sultan

Chief Executive Officer (CEO)!External AI Researcher!Team Leader (R&D)!Python Developer!AI Research Programmer!Report Analyst

কর্মস্থল: Innovative Skills Ltd.! Gachon University! European IT! TISCON!Chosun University! Robi Axiata Limited

কোর্স পার্ট: Programming Language: Python!Framework/Library:OpenCV, Tensorflow, Keras, Numpy, Scikit-learn, Pandas,!Taxonomy: Deep Reinforcement Learning, Supervised Learning, Federate Learning! Deep Learning Model: LSTM, Dense, U-net, CNN, YOLOv3!Technology: Selenium, beautifulSoup4, Request, WebDriver API! Web Technologies: Python, JS, jQuery, Ajax! Backend Framework: Django!Relational Database Management System (RDBMS) : MySQL

কারিকুলাম

Step-by-step module outline

Milestone 1: Foundation
  • DevOps culture & principles (CLAMS).
  • Agile & Scrum with GitHub Projects.
  • Linux fundamentals (CLI. file systems. networking).
  • Git & GitHub (version control. PR workflow. gitflow. and trunk-based development).
Milestone 2: CI/CD Fundamentals
  • CI/CD pipeline concepts (build → test → deploy).
  • GitHub Actions: basic to modular workflows.
  • Build automation(npm. Python setup tools).
  • Unit testing(pytest. Jest).
Milestone 3: Build & Artifact Management
  • Docker fundamentals (images. containers. Dockerfile. Docker Compose)
  • Artifact registry: GitHub Packages. DockerHub/ECR.
Milestone 4: Container Orchestration & IaC
  • Kubernetes basics (Pods. Deployments. Services. Ingress. CRDs)
  • Config and package management: ConfigMaps. Secrets. Helm.
  • Infrastructure as Code: Terraform (AWS/DigitalOcean).
  • Configuration management: Ansible(optional for provisioning demos).
Milestone 5: Monitoring, Logging & Security
  • Observability concepts.
  • Prometheus & Grafana for monitoring.
  • ELK / LGTM stack.
  • DevSecOps basics: Trivy (container scanning). SonarQube/SonarCloud.
  • Secrets management (Vault/Infisical/AWS Secrets Manager)
Milestone 6: Cloud & Deployment Strategies
  • Cloud concepts.
  • Cloud: AWS/DigitalOcean free-tier setup.
  • Deploying with CI/CD to the cloud.
  • Strategies: Blue-Green. Canary. Rolling updates.
  • Serverless basics (AWS Lambda via CLI or serverless framework with CICD).
Milestone 7: Advanced DevOps
  • GitOps basics with Flux v2.
  • Site Reliability Engineering concepts: SLIs. SLOs. SLAs. Error Budgets.
  • Chaos Engineering intro.
  • Cost optimization in the cloud via usage insights & monitoring.
Milestone 8: MLOps Fundamentals
  • What is MLOps & how it extends DevOps
  • MLOps lifecycle (Data → Model → Deploy → Monitor → Retrain)
  • Challenges and drift overview (data drift. model drift. reproducibility)
  • Data versioning with DVC + Git LFS/S3/NFS
Milestone 9: Experiment Tracking & Model Packaging
  • Experiment tracking (MLflow. Weights & Biases)
  • Model packaging (Pickle. TorchScript)
  • Environment reproducibility (Conda/Poetry + Docker for ML)
Milestone 10: CI/CD for ML
  • ML pipeline automation: GitHub Actions.
  • Data validation: GX
  • TFX.
  • Set up CI pipelines with model test gates.
Milestone 11: Model Deployment
  • Inference types: batch vs real-time
  • Model API: REST/gRPC. FastAPI
  • Model Serving: TorchServe
  • BentoML
  • Deploy on Kubernetes: KFServing intro (basic demo only)
  • Optional: Edge & Serverless deployment context
Milestone 12: Monitoring & Model Management
  • Model monitoring: logs. metrics(latency. accuracy. failure rates).
  • Model/data drift detection: Evidently AI
  • loop: Retraining automation demo + logging.
Milestone 13: Cloud MLOps
  • Managed platforms: SageMaker (focus) / GCP Vertex AI and Azure ML overview
  • Model registry with MLflow.
  • Scalable inference + cost insights from SageMaker endpoints.

Salman Md Sultan

Education

  • M.Sc. in Information and Communication Engineering, Chosun University, Gwangju, South Korea. CGPA: 4.25 out of 4.50, passing year: 2021., CGPA: 4.25 out of 4.50,
  • B.Sc. in Computer Science and Engineering, University of Asia Pacific, Dhaka, Bangladesh. CGPA: 3.75 out of 4.00, passing year: 2017., CGPA: 3.75 out of 4.00,
  • Higher Secondary Certificate (HSC): Science, Government Laboratory High School, Dhaka. GPA: 4.40 out of 5, passing year: 2013., GPA: 4.40 out of 5,
  • Secondary School Certificate (SSC): Science, Government Laboratory High School, Dhaka. GPA: 4.69 out of 5, passing year: 2011., GPA: 4.69 out of 5,

IT Industrial Experience (6 Years)

No. Institution Designation Duration
1 Innovative Skills Ltd. Chief Executive Officer (CEO) 2023-Continue
2 Gachon University External AI Researcher 01/05/2023-Continue
3 European IT Team Leader (R&D) 01/02/22-30/04/2023
4 TISCON Python Developer 01/10/21-31/01/22
5 Chosun University AI Research Programmer 03/09/19-31/08/21
6 Robi Axiata Limited Report Analyst 10/04/18-30/09/18

Project/Research

  • 2022-2023: Development of Collective Collaboration Intelligence Framework for Internet of Autonomous Things, South Korea. [RSSI, Localization, Data Analysis, Supervised Learning]
  • 2023 [Running]: Geobag Counting using Deep Learning. [Yolov3, Django, MySQL, Bootstrap], jQuery]
  • 2022-2023: Employee Attendance System using Computer Vision [OpenCV, Yolov3, Django, Firebase]
  • 2021-2022: Intelligent platform for Indoor Spatial Data Infrastructure Based on Crowd-sourcing Behavior, South Korea. [RSSI, Localization, Data Analysis, Supervised Learning]
  • 2020-2022: Smart city urban infrastructure air quality real-time monitoring and prediction platform technology development, South Korea. [Tensorflow, Deep Reinforcement Learning, LSTM, Drone Navigation, AQI Data Analysis]
  • 2021: Employee Attendance System using Computer Vision [Dlib, Face_recognition API]
  • 2021: Exam Proctoring System using Computer Vision [Dlib, Face_recognition, Yolov3]
  • 2019-2021: Development of Autonomous Collaborative Swarm Intelligence Technologies, South Korea. [Tensorflow, Google Dev. Board, Deep Reinforcement Learning, LSTM, Dense, IoT]

Reviews through our website

Reviews through Social Media

Tasfiq Kamran

Aminul Mahi

Shaiful Islam

MD Asadullah Shibli

Obaydullah Hasib

Nirban Mitra Joy

Md Maniruzzaman Manir

Md Anower Hossain

Mehedi Azad

Alomghir Hossain

Video Feedback

Student - 1
Student - 2
Student - 3
Student - 4
Student - 5

কোর্স ওভারভিউ

লাইভ ব্যাচ • সীমিত সিট

  • ⏱ Duration6 Months
  • 🪑 Available Seats22
  • 📡 Class Type Live
  • 🔓 AccessLifetime

Price৳ 8000

Discount Price৳ 5040

ব্যাচে ভর্তি হোন

কোর্সটি যাদের জন্য

যারা একদম শূন্য থেকে ওয়েব ডেভেলপমেন্ট শিখে ক্যারিয়ার শুরু করতে চান

ইউনিভার্সিটি কিংবা কলেজের শিক্ষার্থী যিনি ডেভেলপার হতে চান

যিনি ওয়েব ডেভেলপমেন্ট শেখার বিভিন্ন স্টেজে আছেন

যারা প্রজেক্ট করে ওয়েব ডেভেলপমেন্ট শিখতে চান

কী কী থাকতে হবে

💻

ন্যূনতম ৪ জিবি র‍্যাম

🌐

৬৪ বিটের প্রসেসর আছে এমন ডেস্কটপ বা ল্যাপটপ ও ভালো ইন্টারনেট কানেকশন

📈

লেগে থাকার মানসিকতা

যেসব টুলস ও টেকনোলজি শিখবেন

HTML

CSS

Javascript

Git & GitHub

PyCharm logo

PyCharm

Flask logo

Flask

FastAPI logo

FastAPI

DRF

Python

Django logo

Django

React

ChatGPT

আমাদের শিক্ষার্থীদের সাফল্যের গল্প

Abdul Majid

Software Developer

Abdul Majid

Md. Manuar Zaman

AI Engineer

Md. Manuar Zaman

MD Tusher Imran

Junior Software Developer

MD Tusher Imran

Nur Hossain Nayeem

MERN Stack Developer

Nur Hossain Nayeem

Shukhdev Datta

ML Engineer

Shukhdev Datta

Mehedi Azad

Python Trainer

Mehedi Azad

রিভিউ

Siraj Us Salekin
Siraj Us Salekin
(5.0) 1 year ago

Innovative Skills BD provided an excellent foundation for my journey into Machine Learning and Deep Learning. The NLP course, led by the phenomenal...

Shaiful Islam
Shaiful Islam
(5.0) 1 year ago

Embarking on a 4IR journey? Choose Innovative Skills. From Computer Vision, and NLP to other cutting-edge courses, their hands-on approach and expert...

Tasfiq Kamran
Tasfiq Kamran
(5.0) 1 year ago

A very friendly teaching platform with up to date topics and industry experts. Learning here is a great experience.

Rahmatullah Masum
Rahmatullah Masum
(5.0) 1 year ago

Assalamu Alaikum. 'Machine Learning for NLP' and other courses offered by Innovative Skills BD are well organized and the instructors are very helpf...

প্রশ্নোত্তর

এখনো দ্বিধায় আছেন? চলুন পরিষ্কারভাবে জেনে নেই।

01.এই কোর্স শেষে আপনাদের জব প্লেসমেন্ট সাপোর্ট কেমন?+
কোর্স শেষে আমরা ক্যারিয়ার গাইডলাইন, সিভি–পোর্টফোলিও বানাতে সহায়তা, মক ইন্টারভিউ এবং সিভি রেফারসহ প্রয়োজনীয় জব প্লেসমেন্ট সাপোর্ট প্রদান করি, যাতে আপনি আত্মবিশ্বাসের সাথে ক্যারিয়ার শুরু করতে পারেন। এছাড়াও আমরা প্রি ইন্ডাস্ট্রি প্রোগ্রাম করি যেখানে একজন শিক্ষার্থী সপ্তাহে ৪০ ঘন্টা আমাদের টেক টিম এর সাথে থেকে ইন্ডাস্ট্রি এর জন্য প্রস্তুত করে তোলেন।
02.রিসার্চ ফিল্ডে কাজ করার জন্য সাপোর্ট পাবো কিনা?+
জী আমরা রিসার্চ সাপোর্ট দিয়ে থাকি। শিক্ষার্থীরা আমাদের সাথে থেকে তাদের রিসার্চ ওয়ার্ক সম্পন্ন করেন। ইতিমধ্যে আমাদের অনেক স্টুডেন্ট রিসার্চ পেপার পাবলিশ করেছেন।
03.কোর্স চলাকালীন সাপোর্ট সিস্টেম কেমন?+
কোর্স এ ভর্তির শুরুর দিন থেকেই আমাদের সাপোর্ট প্যানেল অ্যাক্টিভ থাকেন। তারা সবসময় শিক্ষার্থীদের সাথে বসে তাদের প্রব্লেম সল্ভ করে দেন।
04.এই কোর্স শেষে আমি নিজেকে সফটওয়্যার ডেভেলপার/মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার/ডাটা অ্যানালিস্ট হিসেবে দাবি করতে পারবো কিনা?+
জী, আপনি কোর্স সঠিকমতো আমাদের গাইডলাইন অনুযায়ী শেষ করতে পারলে আপনি নিজেকে একজন সফটওয়্যার ডেভেলপার/মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার/ডাটা অ্যানালিস্ট হিসেবে দাবি করতে পারবেন।
05.লাইভ ক্লাসের ভিডিও রেকর্ডিং কি দেওয়া হয়?+
জী, প্রত্যেকটা লাইভ ক্লাসের রেকর্ডিং আমাদের ওয়েবসাইটে আপনার নিজস্ব পোর্টালে পেয়ে যাবেন। এবং এটি লাইফটাইম এক্সেস থাকবে।
06.কোর্স সফলভাবে সম্পন্ন করার পর কি সার্টিফিকেট প্রদান করা হয়?+
জী, কোর্স সফলভাবে সম্পন্ন করার পর সার্টিফিকেট প্রদান করা হয়।

Other Courses

DevOps & MLOps : From Code to Cloud

⭐ 4.8 • 6 Months • Live

৳ 5040 22 টি সিট বাকি
Enroll