লাইভ (অনলাইন) কোর্স

DevOps & MLOps : From Code to Cloud

Master DevOps & MLOps with this hands-on course. Learn Linux, Docker, Kubernetes, CI/CD, and Cloud. Master ML model versioning, deployment with FastAPI, and monitoring via MLflow. Automate workflows and build scalable systems using Jenkins, Terraform, and Grafana. Perfect for upskilling fast.

ব্যাচে ভর্তি হোন

৳5040 ~~৳8000~~

37% discount

Duration: 6 Months Class Type: Live (Online) Batch: 1

জব প্লেসমেন্ট সাপোর্ট

ক্লাস রেকর্ডিং ও লাইফটাইম এক্সেস

ব্যাচ শুরু

2025-10-29

লাইভ ক্লাস

শীঘ্রই আসছে

সাপোর্ট ক্লাস

শীঘ্রই আসছে

আসন খালি

ভর্তি চলছে

১ম ব্যাচ

ওয়েবিনার ও ডেমো ক্লাস

কোর্স ইন্সট্রাক্টর ডিটেইলস

Salman Md Sultan

Chief Executive Officer (CEO)!ERobi AxiataResearcher!Team Leader (R&D)!Python Developer!AI Research Programmer!Report Analyst

Innovative Skills Ltd.! Gachon University! European IT! TISCON!Chosun University! Robi Axiata Limited

কারিকুলাম

Milestone 1: Foundation

DevOps culture & principles (CLAMS).
Agile & Scrum with GitHub Projects.
Linux fundamentals (CLI. file systems. networking).
Git & GitHub (version control. PR workflow. gitflow. and trunk-based development).

Milestone 2: CI/CD Fundamentals

CI/CD pipeline concepts (build → test → deploy).
GitHub Actions: basic to modular workflows.
Build automation(npm. Python setup tools).
Unit testing(pytest. Jest).

Milestone 3: Build & Artifact Management

Docker fundamentals (images. containers. Dockerfile. Docker Compose)
Artifact registry: GitHub Packages. DockerHub/ECR.

Milestone 4: Container Orchestration & IaC

Kubernetes basics (Pods. Deployments. Services. Ingress. CRDs)
Config and package management: ConfigMaps. Secrets. Helm.
Infrastructure as Code: Terraform (AWS/DigitalOcean).
Configuration management: Ansible(optional for provisioning demos).

Milestone 5: Monitoring, Logging & Security

Observability concepts.
Prometheus & Grafana for monitoring.
ELK / LGTM stack.
DevSecOps basics: Trivy (container scanning). SonarQube/SonarCloud.
Secrets management (Vault/Infisical/AWS Secrets Manager)

Milestone 6: Cloud & Deployment Strategies

Cloud concepts.
Cloud: AWS/DigitalOcean free-tier setup.
Deploying with CI/CD to the cloud.
Strategies: Blue-Green. Canary. Rolling updates.
Serverless basics (AWS Lambda via CLI or serverless framework with CICD).

Milestone 7: Advanced DevOps

GitOps basics with Flux v2.
Site Reliability Engineering concepts: SLIs. SLOs. SLAs. Error Budgets.
Chaos Engineering intro.
Cost optimization in the cloud via usage insights & monitoring.

Milestone 8: MLOps Fundamentals

What is MLOps & how it extends DevOps
MLOps lifecycle (Data → Model → Deploy → Monitor → Retrain)
Challenges and drift overview (data drift. model drift. reproducibility)
Data versioning with DVC + Git LFS/S3/NFS

Milestone 9: Experiment Tracking & Model Packaging

Experiment tracking (MLflow. Weights & Biases)
Model packaging (Pickle. TorchScript)
Environment reproducibility (Conda/Poetry + Docker for ML)

Milestone 10: CI/CD for ML

ML pipeline automation: GitHub Actions.
Data validation: GX
TFX.
Set up CI pipelines with model test gates.

Milestone 11: Model Deployment

Inference types: batch vs real-time
Model API: REST/gRPC. FastAPI
Model Serving: TorchServe
BentoML
Deploy on Kubernetes: KFServing intro (basic demo only)
Optional: Edge & Serverless deployment context

Milestone 12: Monitoring & Model Management

Model monitoring: logs. metrics(latency. accuracy. failure rates).
Model/data drift detection: Evidently AI
loop: Retraining automation demo + logging.

Milestone 13: Cloud MLOps

Managed platforms: SageMaker (focus) / GCP Vertex AI and Azure ML overview
Model registry with MLflow.
Scalable inference + cost insights from SageMaker endpoints.

Salman Md Sultan

Education

M.Sc. in Information and Communication Engineering, Chosun University, Gwangju, South Korea. CGPA: 4.25 out of 4.50, passing year: 2021., CGPA: 4.25 out of 4.50,
B.Sc. in Computer Science and Engineering, University of Asia Pacific, Dhaka, Bangladesh. CGPA: 3.75 out of 4.00, passing year: 2017., CGPA: 3.75 out of 4.00,
Higher Secondary Certificate (HSC): Science, Government Laboratory High School, Dhaka. GPA: 4.40 out of 5, passing year: 2013., GPA: 4.40 out of 5,
Secondary School Certificate (SSC): Science, Government Laboratory High School, Dhaka. GPA: 4.69 out of 5, passing year: 2011., GPA: 4.69 out of 5,

IT Industrial Experience (6 Years)

No.	Institution	Designation	Duration
1	Innovative Skills Ltd.	Chief Executive Officer (CEO)	2023-Continue
2	Gachon University	ERobi AxiataResearcher	01/05/2023-Continue
3	European IT	Team Leader (R&D)	01/02/22-30/04/2023
4	TISCON	Python Developer	01/10/21-31/01/22
5	Chosun University	AI Research Programmer	03/09/19-31/08/21
6	Robi Axiata Limited	Report Analyst	10/04/18-30/09/18

Project/Research

2022-2023: Development of Collective Collaboration Intelligence Framework for Internet of Autonomous Things, South Korea. [RSSI, Localization, Data Analysis, Supervised Learning]
2023 [Running]: Geobag Counting using Deep Learning. [Yolov3, Django, MySQL, Bootstrap], jQuery]
2022-2023: Employee Attendance System using Computer Vision [OpenCV, Yolov3, Django, Firebase]
2021-2022: Intelligent platform for Indoor Spatial Data Infrastructure Based on Crowd-sourcing Behavior, South Korea. [RSSI, Localization, Data Analysis, Supervised Learning]
2020-2022: Smart city urban infrastructure air quality real-time monitoring and prediction platform technology development, South Korea. [Tensorflow, Deep Reinforcement Learning, LSTM, Drone Navigation, AQI Data Analysis]
2021: Employee Attendance System using Computer Vision [Dlib, Face_recognition API]
2021: Exam Proctoring System using Computer Vision [Dlib, Face_recognition, Yolov3]
2019-2021: Development of Autonomous Collaborative Swarm Intelligence Technologies, South Korea. [Tensorflow, Google Dev. Board, Deep Reinforcement Learning, LSTM, Dense, IoT]

Reviews through our website

Reviews through Social Media

Tasfiq Kamran

Aminul Mahi

Shaiful Islam

MD Asadullah Shibli

Obaydullah Hasib

Nirban Mitra Joy

Md Maniruzzaman Manir

Md Anower Hossain

Mehedi Azad

Alomghir Hossain

Video Feedback

Student - 1

Student - 2

Student - 3

Student - 4

Student - 5

কোর্স ওভারভিউ

লাইভ ব্যাচ • সীমিত সিট

⏱ Duration6 Months
🪑 Available Seats20
📡 Class Type লাইভ (অনলাইন)
🔓 AccessLifetime

Price৳ 8000

Discount Price৳ 5040

ব্যাচে ভর্তি হোন

কোর্সটি যাদের জন্য

✓

যারা কোড লেখার পাশাপাশি অ্যাপ্লিকেশন ডেপ্লয়মেন্ট এবং অটোমেশন শিখতে চান।

✓

যারা লিনাক্স, ডকার, এবং কুবারনেটিস-এর মতো ইন্ডাস্ট্রি স্ট্যান্ডার্ড টুলস শিখে ক্যারিয়ার শুরু করতে চান।

✓

যারা তাদের তৈরি করা এআই মডেলগুলোকে কেবল নোটবুকে সীমাবদ্ধ না রেখে প্রোডাকশন এনভায়রনমেন্টে নিতে চান।

কী কী থাকতে হবে

💻

ন্যূনতম ৪ জিবি র‍্যাম

🌐

৬৪ বিটের প্রসেসর আছে এমন ডেস্কটপ বা ল্যাপটপ ও ভালো ইন্টারনেট কানেকশন

📈

লেগে থাকার মানসিকতা

যেসব টুলস ও টেকনোলজি শিখবেন

Docker

Kubernetes

Fast API

Github

আমাদের শিক্ষার্থীদের সাফল্যের গল্প

Graduate Research Assistant

Md Tanvir Islam

UX/UI designer

Jannatul Ferdous Maisha

ML Engineer

Shukhdev Datta

ML Engineer

Shafkat Khan

AI Engineer

Mostakim Alvi

Python Trainer

Mehedi Azad

আরও সাফল্যের গল্প দেখুন

রিভিউ

Rahmatullah Masum

(5.0) 1 year ago

Assalamu Alaikum. 'Machine Learning for NLP' and other courses offered by Innovative Skills BD are well organized and the instructors are very helpf...

Tasfiq Kamran

(5.0) 1 year ago

A very friendly teaching platform with up to date topics and industry experts. Learning here is a great experience.

Obaydullah Hasib

(5.0) 1 year ago

Enrolling in the "Python Development with Django" course at ISBD has been a transformative experience. Salman Vai, our instructor, is so supportive, h...

Shaiful Islam

(5.0) 1 year ago

Embarking on a 4IR journey? Choose Innovative Skills. From Computer Vision, and NLP to other cutting-edge courses, their hands-on approach and expert...

আরও রিভিউ দেখুন

প্রশ্নোত্তর

এখনো দ্বিধায় আছেন? চলুন পরিষ্কারভাবে জেনে নেই।

01. এই কোর্সটি করার জন্য কি আগের কোনো অভিজ্ঞতা প্রয়োজন? +

বেসিক প্রোগ্রামিং জ্ঞান থাকলে ভালো, তবে কোর্সটি বিগিনার-ফ্রেন্ডলি করে ডিজাইন করা হয়েছে যেখানে লিনাক্স এবং গিটের মতো একদম মৌলিক বিষয় থেকে শুরু করা হবে।

02. এই কোর্সে কি কি ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করা হবে? +

কোর্সে ক্লাউড ডেপ্লয়মেন্টের পাশাপাশি ইন্ডাস্ট্রি স্ট্যান্ডার্ড টুলস যেমন—AWS/Azure/GCP-এর ধারণা এবং Terraform-এর মাধ্যমে ইনফ্রাস্ট্রাকচার ম্যানেজমেন্ট শেখানো হবে।

03. কোর্সে কি কোনো রিয়েল-লাইফ প্রজেক্ট করানো হবে? +

হ্যাঁ, কোর্সের শেষে আপনি CI/CD পাইপলাইন তৈরি করা এবং ML মডেলকে Flask/FastAPI ব্যবহার করে সার্ভারে ডেপ্লয় করার মতো বাস্তবমুখী প্রজেক্ট করবেন।

04. কোর্স শেষে আমি কোন ধরনের জবে অ্যাপ্লাই করতে পারব? +

আপনি DevOps Engineer, MLOps Engineer, Cloud Engineer, অথবা Platform Engineer হিসেবে দেশি-বিদেশি বিভিন্ন কোম্পানিতে ক্যারিয়ার গড়ার সুযোগ পাবেন।

ফ্রি কাউন্সেলিং নিয়ে সঠিক কোর্স বেছে নিন

DevOps & MLOps : From Code to Cloud নিয়ে আপনার জন্য কোন learning path best হবে, সেটা বুঝতে আমাদের team আপনাকে call back করবে।

কল ব্যাক বুক করুন

অন্যান্য কোর্স

Live (Online)

32%

AI Based Software Development With Python

~~৳ 7500~~ ৳ 5100

DevOps & MLOps : From Code to Cloud

ব্যাচ শুরু

লাইভ ক্লাস

সাপোর্ট ক্লাস

আসন খালি

ভর্তি চলছে

ওয়েবিনার ও ডেমো ক্লাস

কোর্স ইন্সট্রাক্টর ডিটেইলস

Salman Md Sultan

কারিকুলাম

Salman Md Sultan

Education

IT Industrial Experience (6 Years)

Project/Research

Reviews through our website

Reviews through Social Media

Tasfiq Kamran

Aminul Mahi

Shaiful Islam

MD Asadullah Shibli

Obaydullah Hasib

Nirban Mitra Joy

Md Maniruzzaman Manir

Md Anower Hossain

Mehedi Azad

Alomghir Hossain

Video Feedback

Student - 1

Student - 2

Student - 3

Student - 4

Student - 5

কোর্স ওভারভিউ

কোর্সটি যাদের জন্য

কী কী থাকতে হবে

যেসব টুলস ও টেকনোলজি শিখবেন

Md Tanvir Islam

Jannatul Ferdous Maisha

Shukhdev Datta

Shafkat Khan

Mostakim Alvi

Mehedi Azad

রিভিউ

Rahmatullah Masum

Tasfiq Kamran

Obaydullah Hasib

Shaiful Islam

এখনো দ্বিধায় আছেন? চলুন পরিষ্কারভাবে জেনে নেই।

ফ্রি কাউন্সেলিং নিয়ে সঠিক কোর্স বেছে নিন

কল ব্যাক বুক করুন

অন্যান্য কোর্স

ক্যারিয়ার কাউন্সিলরের সাথে কথা বলুন

DevOps & MLOps : From Code to Cloud

Explore

Resources

Address

Center: Ekushey Bhaban, 677, West-Shewrapara, Mirpur, Dhaka -1216

Office: House:11, Road:04, Old DOHS Banani, Dhaka:1206.

+880 1608-590631 or +880 1738-827390