Home / course / End to End AI Product Development for Fresher

End to End AI Product Development for Fresher

Course Description

আপনাকে স্বাগতম। END-TO-END AI Product Development for Fresher এর আসল অব্জেক্টিভ হইলো ২০২৫ সালের জন্য ফ্রেশারদের তৈরি করে রাখা। সম্পূর্ণ সিলেবাস বানানো হয়েছে বিভিন্ন এআই কোম্পানীর টপ ইন্ডাস্ট্রি এক্সপার্ট দের সাথে আলোচনা করে। কিন্তু এই Bootcamp সবার জন্য না। এই Bootcamp অংশগ্রহন করার জন্য পরীক্ষা দিতে হবে ইন শা আল্লাহ। 

Bootcamp এ অংশগ্রহন করতে ক্লিক করুন।

আমাদের উদ্দেশ্য হইলো আপনাদের স্কিল গেপ গুলো যেনো এই Bootcamp এর দ্বারা কমে আসে এবং ইন্ডাস্ট্রিতে জব করার জন্য রেডি থাকেন।

বিঃদ্রঃ ১ঃ এইটা কোনো কোর্স না যে আপনাকে রেগুলার ক্লাস করতে হবে। একটা কোম্পানীতে টিম লিডার এর আন্ডারে থেকে কিভাবে প্রজেক্টগুলো সম্পন্ন করতে তার একটা ইমপ্লিমেন্টেশন এক্সপেরিয়েন্স আপনি এই Bootcamp থেকে পাবেন ইন শা আল্লাহ।

বিঃদ্রঃ ২ঃ এক্সিস্টিং ছাত্রদের জন্য বিশেষ ছাড় আছে। সবাইকে কুপন কোড দেয়া হবে ইন শা আল্লাহ। 

বিঃদ্রঃ ৩ঃ ৫০ জনের বেশী আমরা নিবো না।

তাই দেরী না আজই এই লিংকে গিয়ে  https://forms.gle/jwaVVdwbgLV1yymZ8 পরীক্ষার জন্য ফিলাপ করে ফেলুন। পরীক্ষায় পাস করলে পেমেন্ট করে রেজিস্ট্রেশন করে জয়েন করতে হবে

Module - 01ঃ Build your Team

  • প্রথমে আমরা আপনাদের কে নিয়ে একটা টিম বিল্ড করবো। যেখানে ৪ জন মেম্বার থাকবে - একজন সফটওয়্যার ডেভেলপার + একজন NLP/CV ডেভেলপার + একজন SQA + ১ জন টিম লিডার

Module - 02: Select Project Idea

  • এই ধাপে আমরা প্রত্যেক টিম এর জন্য প্রজেক্ট আইডিয়া সিলেক্ট করে দিবো
  • রিকুয়ারমেন্ট এনালাইসিস করা হবে
  • সিস্টেম ডিজাইন এবং ডাটাবেস ডিজাইন করা হবে

Module - 03: Convert Figma Prototype to Backend & Frontend Development

  • এই ধাপে সবাইকে ফিগমা ডিজাইন দেওয়া হবে
  • ফিগমা থেকে ফ্রন্টেন্ড ডিজাইন করবেন
  • ফিগমা থেকে ডাটাবেস ডিজাইন করবেন
  • ফিগমা থেকে রেস্ট এপিআই ডিজাইন
  • সবশেষে ফ্রন্টএন্ড এবং বেকএন্ড দুইটা একসাথে সংযুক্ত করবেন

Module - 04: Machine Learning (NLP/CV Module Development)

  • এই ধাপে প্রত্যেক টিম তার সিস্টেম এর জন্য এআই ফিচার বানাবে (NLP/CV)
  • তারপর এই ফিচার কিভাবে সফটওয়্যার এ ইন্ট্রিগেট করা হবে
  • ফাইন টিউন
  • অপ্টিমাইজেশন

Module - 05: Unit Testing & SQA

  • ইউনিট টেস্টিং করবেন
  • SQA শুরু থেকে ধাপে ধাপে সিস্টেমটাকে টেস্ট করবে
  • বাগ রিপোর্ট জেনারেট করবে
  • মনিটর করবে

Module - 06: Deployement

  • CI/CD Pipeline
  • Docker
  • ক্লাউড এ ডেপ্লয় করবেন

Module - 07: Project Show Case

  • এই ধাপে আপনারা সকলেই আপনাদের প্রজেক্ট শো করবেন ইন্ডাস্ট্রি এক্সপার্ট দের কাছে
  • তারা আপনার প্রজেক্ট কে ইভালুয়েট করবে ইন শা আল্লাহ
  • ইন্ডাস্ট্রি এক্সপার্ট দের সাথে নেটওয়ার্কিং এর সুযোগ হবে
  • টপ তিনটা টিমকে বিজয়ী ঘোষনা করা হবে
  • আকর্ষণীয় প্রাইজ দেয়া হবে

Resources

  • প্রবলেম সল্ভিং এর লাইভ ক্লাসে অংশগ্রহন (মাসে ২-৪ টা হবে)
  • CI/CD -Docker-Deployement এর উপর লাইভ ট্রেনিং
  • VERTEX AI সম্পর্কে জানতে পারবেন
  • Vector Database সম্পর্কে জানতে পারবেন
  • ETL Process সম্পর্কে জানতে পারবেন
  • Software Development এবং AI Feature Development এর জন্য অনেক রিসোর্স প্রভাইড করা হবে
  • ইন্টারভিউ চিটশিট প্রভাইড করা হবে যাতে করে ভালভাবে জব এর জন্য প্রিপেয়ার হতে পারেন।

Salman Md Sultan

Education

  • M.Sc. in Information and Communication Engineering, Chosun University, Gwangju, South Korea. CGPA: 4.25 out of 4.50, passing year: 2021., CGPA: 4.25 out of 4.50,
  • B.Sc. in Computer Science and Engineering, University of Asia Pacific, Dhaka, Bangladesh. CGPA: 3.75 out of 4.00, passing year: 2017., CGPA: 3.75 out of 4.00,
  • Higher Secondary Certificate (HSC): Science, Government Laboratory High School, Dhaka. GPA: 4.40 out of 5, passing year: 2013., GPA: 4.40 out of 5,
  • Secondary School Certificate (SSC): Science, Government Laboratory High School, Dhaka. GPA: 4.69 out of 5, passing year: 2011., GPA: 4.69 out of 5,

IT Industrial Experience (6 Years)

No. Institution Designation Duration
1 Innovative Skills Ltd. Chief Executive Officer (CEO) 2023-Continue
2 Gachon University External AI Researcher 01/05/2023-Continue
3 European IT Team Leader (R&D) 01/02/22-30/04/2023
4 TISCON Python Developer 01/10/21-31/01/22
5 Chosun University AI Research Programmer 03/09/19-31/08/21
6 Robi Axiata Limited Report Analyst 10/04/18-30/09/18

Project/Research

  • 2022-2023: Development of Collective Collaboration Intelligence Framework for Internet of Autonomous Things, South Korea. [RSSI, Localization, Data Analysis, Supervised Learning]
  • 2023 [Running]: Geobag Counting using Deep Learning. [Yolov3, Django, MySQL, Bootstrap], jQuery]
  • 2022-2023: Employee Attendance System using Computer Vision [OpenCV, Yolov3, Django, Firebase]
  • 2021-2022: Intelligent platform for Indoor Spatial Data Infrastructure Based on Crowd-sourcing Behavior, South Korea. [RSSI, Localization, Data Analysis, Supervised Learning]
  • 2020-2022: Smart city urban infrastructure air quality real-time monitoring and prediction platform technology development, South Korea. [Tensorflow, Deep Reinforcement Learning, LSTM, Drone Navigation, AQI Data Analysis]
  • 2021: Employee Attendance System using Computer Vision [Dlib, Face_recognition API]
  • 2021: Exam Proctoring System using Computer Vision [Dlib, Face_recognition, Yolov3]
  • 2019-2021: Development of Autonomous Collaborative Swarm Intelligence Technologies, South Korea. [Tensorflow, Google Dev. Board, Deep Reinforcement Learning, LSTM, Dense, IoT]

Evaluation

Image

Reviews through our website

Reviews through Social Media

Tasfiq Kamran

Aminul Mahi

Shaiful Islam

MD Asadullah Shibli

Obaydullah Hasib

Nirban Mitra Joy

Md Maniruzzaman Manir

Md Anower Hossain

Mehedi Azad

Alomghir Hossain

Video Feedback

Student - 1
Student - 2
Student - 3
Student - 4
Student - 5

Key Topics:

  • 1 আপনি সফটওয়্যার টিম এ থেকে কাজ করতে পারবেন।
  • 2 ইন্ডাস্ট্রিতে কিভাবে কাজ করা হয় তা সম্পর্কে জানতে পারবেন।
  • 3 টিম হয়ে কিভাবে একটা এআই প্রোডাক্ট (এন্ড টূ এন্ড) বানানো হয় তা সম্পর্কে অভিজ্ঞতা অর্জন করবেন।
  • 4 আপনাদের টিম এর প্রজেক্ট ইন্ডাস্ট্রি এক্সপার্ট এর কাছে শেয়ার করতে পারবেন।
  • 5 ইন্ডাস্ট্রি এক্সপার্ট এর কাছে নিজেদের স্কিলগুলোকে শো করতে পারবেন।
  • 6 ইন্টার্নশিপ সার্টিফিকেট পাবেন।
  • 7 কনফিডেন্স সার্টিফিকেট পাবেন।

Price

7500

Duration

3 months

Available Seats

30

Class Type

Live

Access

Lifetime

Other Courses

Student Support